AI opleiding voor zaakvoerders en teams in Vlaamse KMO's

Leer AI gebruiken in je dagelijkse werk

Je team leert AI gebruiken op taken uit de eigen werkdag. Als zaakvoerder of leidinggevende krijg je zicht op processen die beter kunnen en op de ruimte die dat schept om verder te groeien.

Plan een verkennend gesprek Bekijk de praktijk

Voor één zaak of meerdere vestigingen In winkels, werkplaatsen, kantoren en productieomgevingen.

Een ondernemer en een medewerker bespreken hun werk aan een tafel met een laptop

Regieblad / 01Mens beslist

01LerenBegrijpen en kritisch gebruiken
02ToepassenEen vaste werkwijze voor het team
03AutomatiserenBinnen afgesproken grenzen

Voor wieZaakvoerder, leidinggevende en team

FormuleTeamdag of traject op maat

BedrijfsdoelBetere processen die kunnen meegroeien

ControleBeslissingen blijven bij je bedrijf

Werken met wat er maandag op tafel ligt

We oefenen op herkenbare taken rond klantencontact, technische informatie, planning, voorraad en besluitvorming.

Een winkelverantwoordelijke controleert producten op een tablet tussen de kledingrekken — Teams en werkafspraken

Duidelijke werkafspraken voor het hele team

Werkinstructies verduidelijken, productkennis delen, planning overdraagbaar maken en nieuwe collega’s sneller op weg helpen.

Een medewerker verwerkt werkdocumenten aan haar bureau met het computerscherm in beeld — Werkbonnen en administratie

Werkbonnen sneller verwerken

Werkbonnen samenvatten, technische informatie terugvinden, materiaalvragen structureren en de volgende actie voorbereiden.

Twee collega's bekijken samen informatie op een laptop tussen dozen en werkmateriaal — Planning en voorraad

Grip op voorraad en kwaliteit

Voorraadvragen, werkinstructies, kwaliteitschecks en leverancierscommunicatie helderder en herhaalbaar maken.

Een gemengd team bespreekt cijfers en documenten rond de werktafel — Beslissingen en opvolging

Sneller tot een onderbouwde beslissing

Documenten samenvatten, verschillen zichtbaar maken, ontbrekende informatie signaleren en acties helder verdelen.

Traject op maat van zaakvoerders De AI Regietafel Kies waar AI waarde kan opleveren en welke stap bij je bedrijf past Bekijk het traject

Samen oefenen
rond één werktafel

Een kleine groep, een trainer binnen handbereik en voor iedereen een laptop. De prioriteiten van het bedrijf vormen het vertrekpunt. Daarna gaat het team zelf aan de slag met herkenbare cases uit de eigen werkdag.

Een kleine groep deelnemers werkt met laptops rond een vergadertafel — Kleine groepIedereen werkt mee

Een trainer bespreekt een oefening met deelnemers rond de werktafel — Trainer aan tafelUitleg en feedback tijdens het oefenen

GroepTypisch 5 tot 10 deelnemers

WerkvormKorte uitleg, veel zelf proberen

MateriaalIedereen werkt op een eigen laptop

ResultaatTeamafspraken en kansen voor het bedrijf

De AI Regietafel

Maak als zaakvoerder gerichte keuzes over AI

Je hoort veel over AI, maar de toepassingen en beloftes volgen elkaar zo snel op dat kiezen moeilijk wordt. Medewerkers proberen misschien al tools uit, terwijl jij nog wilt weten wat dat betekent voor je klanten, je gegevens en de werking van het bedrijf.

Drie collega's bespreken samen een opdracht aan een tafel met een computer — Richting voor het bedrijfVoor de opleiding of als zelfstandig traject

De vragen achter de hype

Kan AI hier echt tijd vrijmaken, fouten verminderen of groei ondersteunen?
Waar gebruikt mijn personeel vandaag al AI voor?
Welke informatie delen we met AI-tools en verloopt dat veilig?
Welke eerste stap past bij onze werking en ambities?

Tijdens De AI Regietafel leggen we die vragen naast de dagelijkse werking en de ambities van je bedrijf. We brengen bestaand gebruik, risico's en kansrijke processen in kaart. Daarna kiezen we samen een eerste stap die je kunt uitleggen aan je team en opvolgen als zaakvoerder.

Voor wie: Zaakvoerders en leidinggevende teams die richting willen bepalen
Je neemt mee: Een overzicht van het huidige gebruik, heldere prioriteiten en afspraken voor het vervolg

Bespreek het zaakvoerderstraject

Eén traject, drie niveaus

Begin waar je team vandaag staat

We starten met jullie klantvragen, werkorders, productinformatie, dossiers of planning. Daarbij kijken we tegelijk naar wat medewerkers nodig hebben en welk resultaat het bedrijf wil bereiken.

Werkblad 011 werkdag

Een team dat weet wat het doet

De zaakvoerder of verantwoordelijke kiest samen met ons de meest relevante cases. Medewerkers oefenen op een echte klantvraag, werkorder, productfiche of leveranciersmail en maken duidelijke afspraken over data en kwaliteit.

Voor wie: Teams zonder gedeelde AI-aanpak
Je krijgt: Intake, praktijkdag, werkboek en teamafspraken
Prijs: €1.450 excl. btw

Prioriteiten van het bedrijfDe zaakvoerder of verantwoordelijke bepaalt welke toepassingen aandacht krijgen en iedere medewerker blijft verantwoordelijk voor wat hij gebruikt, deelt of verstuurt.

Vier stappen rond
één concrete taak

We brengen eerst de taak, de gewenste kwaliteit en het effect op de bedrijfsvoering in kaart. Daarna bepalen we welke technologie past en wie eindverantwoordelijk blijft.

01KijkenKies een terugkerende taak

We kiezen herkenbare taken en één haalbaar vertrekpunt.

02OefenenTest met eigen materiaal

Het team test op eigen werk en leert resultaten beoordelen.

03VastleggenMaak de werkwijze herhaalbaar

Goede voorbeelden worden formats, afspraken en workflows.

04BeslissenLeg grenzen en goedkeuring vast

Eigenaarschap, databronnen, goedkeuring en stopknop worden expliciet.

Pauzeren moet altijd eenvoudiger zijn dan automatiseren.

Wie je begeleidt

Rechtstreeks met Kristof Bogaerts

Met The Bair Company maakt Kristof elke dag werk van ‘Building AI Results’. Je zit aan tafel met een full-stackontwikkelaar die meer dan twintig jaar ervaring in media, data en digitale producten meebrengt.

Bedrijf: The Bair Company
Werkwijze: Eén rechtstreeks aanspreekpunt

Verkennend gesprek van 20 minuten

Kies de eerste AI-stap die bij je bedrijf past

Vertel welke taak tijd kost, waar kwaliteit verloren gaat of waar groei extra werk veroorzaakt. We bekijken waar je team vandaag staat en welk niveau een logische eerste stap is.

Een korte schets volstaat

Waar verliest je team tijd, welke AI-tools worden al gebruikt en wat wil je verbeteren?